10月17日，译国译民集团翻译研究院主办的“数字时代的翻译变革：大语言模型与提示工程的应用”讲座顺利举行，我院组织MTI师生20余人线上参会学习。

本次讲座由香港理工大学李德超教授主讲，主要探讨了人工智能时代翻译领域的革命性发展，重点聚焦大型语言模型（LLMs）和提示工程技术在现代翻译实践中的创新应用。李德超教授首先追溯翻译方法的演变历程，从传统的人工翻译到当代的机器翻译技术，特别强调神经网络和transformer模型对翻译领域带来的巨大变革。在此基础上，他重点介绍了生成式预训练转换器（GPT）的强大能力及其在翻译等多个领域的广泛应用。作为有效利用LLMs的关键技能，提示工程（prompt engineering）是讲座的核心内容。李教授深入探讨了各种提示框架，包括零示例（zero-shot）、单示例（one-shot）、少量示例（few-shot）、思维链（chain-of-thought）和角色扮演（role-playing）提示，以及更通用的框架如RGC（检索、生成和制约）和"我希望你扮演某种角色"等提示技术。

讲座最后，李德超教授以一个实际案例研究，展示了大型语言模型在翻译中国旅游文本中的具体应用。通过这个实例，可以发现运用不同的提示技术能提升翻译质量，充分展现人工智能在跨越语言和文化障碍方面的潜力，特别是在旅游业这一跨文化交流频繁行业中的应用前景。

本次讲座让我院师生充分了解到人工智能如何重塑翻译行业，以及翻译从业者如何利用这些新兴技术来提高工作效率和质量。大家表示，在今后的MTI教学与学习中，将加强翻译技术等方面的学习，充分拥抱AI技术，助力翻译质量和翻译效率的提升。